Modulo
Corso Data Science per la Finanza
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800€ + IVA
Inizio 11 dicembre 2026
Durata 1 weekend (11 ore)
Orario venerdì dalle ore 14:15 alle ore 18:15, sabato dalle ore 9:15 alle ore 17:15
Modalità
Certificazioni Attestato
Codice prodotto: YZ26024500
Panoramica
Data Analyst, Data Scientist e professionisti del credito e dell'investment management che vogliono padroneggiare l'analisi dei dati nel settore finanziario trovano in questo corso un percorso mirato e operativo.
La didattica combina competenze finanziarie e di data science, con applicazioni pratiche in Python per la gestione e l'analisi dei dati. Docenti con esperienza diretta nel settore guidano i partecipanti attraverso casi d'uso reali e strumenti di AI e Machine Learning.
Il corso si svolge in live streaming nell'arco di un weekend.
Perché scegliere questo corso
- Analisi di dati finanziari con Python e pandas: lettura e interpretazione di dataset reali
- Networking qualificato tra professionisti, manager e docenti
- Approccio pratico e operativo
- Formula flessibile: lezioni nel weekend per conciliare attività lavorativa e formazione
- Attestato di partecipazione conseguibile con una frequenza di almeno l'80% delle ore di lezione in modalità sincrona
Le competenze che acquisirai
- Costruire set di dati finanziari attendibili e strutturati
- Leggere e interpretare dataset finanziari con Python e pandas
- Applicare algoritmi ML per prevedere variabili finanziarie
- Supportare decisioni di business con analisi predittive sui dati
- Gestire e analizzare Big Data nel contesto finanziario
Statistiche del corso
30
anni di esperienza nella didattica online
100%
Formati online, ovunque tu sia
180
corsi con specialisti per accrescere le competenze
Programma
Costruire e interpretare dataset finanziari, applicare algoritmi predittivi e supportare decisioni di business con i dati: sono le competenze al centro del corso. Il percorso lavora su Python e pandas, tecniche di Machine Learning e gestione dei Big Data in ambito finanziario, con un approccio che integra analisi quantitativa e applicazioni operative reali.
Argomenti trattati
Iscrizione
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